如果自己有一些课外的学习和项目经验会好一些二、就业前景1、2017/2018/2019年三年应该是进入大数据行业的最佳时期2、2020年开始就会有大学毕业的大数据专业学生开始走向工作岗位，竞争将增大3、目前全国大数据人才不足50万，而2018年大数据人才缺口增加到200万4、2018年开始各行业大中小型企业都开始尝试应用大数据技术，开设大数据部门，人才需求量将不断增加所以，大数据专业就业前景一片光明，当然前提的需要熟练掌握大数据技术，有一定大数据项目开发经验。
1、数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样？
这个是未来的方向啊，就业前景肯定非常广阔。你看BAT，字节跳动哪个不是最重视大数据？大数据成就了世界级的Google、亚马逊、Facebook等，云计算产生大数据，大数据催生人工智能，这都是一脉相承的。Google基于大数据成就了广告精准投放、google翻译、语音识别、自然语言处理，还有Alphago战胜李世石，都是基于大数据的人工智能的胜利，其它的基于大数据的疾病预测就不用说了，
科学研究正在从传统的大胆假设、小心求证的因果关系的探索向基于大数据的强相关性的挖掘，这是一种思维方式的变革。这对咱们中国是一种机遇，我们有移动互联的优势，还有一个是5G，我们在标准上已经领先了，实现弯道超车，领先西方竞争对手，所以大数据分析一定要学，而且一定要学好！欢迎大家留言交流，如果能给我点个赞，转发一下，不胜感激！。
2、大数据就业前景如何？哪些公司需要大数据人才？
虽然19年互联网行情有点寒冷，不过大数据目前就业前景方面还不错，我是今年三月底开始找大数据相关工作的，投递的互联网公司都给了面试机会，不管是现在还是未来，我个人认为大数据的就业前景都可以。至于哪些公司需要大数据人才，只要公司有数据量非常大的业务，都需要大数据人才，比如阿里巴巴、腾讯、百度、头条、美团等等互联网公司，
这些公司的数据体量都非常大，数据量大肯定就需要大数据技术来解决存储和计算的问题，相应的，就需要大数据人才。互联网大厂对于大数据人才的要求，对于不同工作岗位类型，其要求是不一样的，对于大数据工程类型开发师而言，更偏向于你对于大数据组件的使用和原理理解，强调你的工程化的经验、思考。对于这些组件，你要能够灵活的进行使用，同时在使用的过程中，要有架构的思想在里面，要做好复用和通用性，
下面是某个大厂对于大数据偏工程类岗位的要求：对于大数据数仓研发的岗位，这个岗位第一点要求你对数据仓库的理论要有一定的认识以及理论实践，同时需要你能够有ETL（数据加工处理）的能力。对Hadoop的MapReduce框架、HDFS存储要有一定的了解，如果对于Hive、HBase有了解肯定更好。
可以看到，大数据数仓研发的岗位，偏向于数据类处理技能和理论的要求，我的建议，如果你个人内心对于大数据方向有一定兴趣，但是担心其就业前景不好的话，我认为你可以完全可以转到大数据方向的岗位。目前国内大的互联网公司都有大数据相关岗位的招聘，同样，很多小的互联网公司其实也在使用大数据技术，所以你完全没必要担心大数据的就业前景不好，
根据我今年的面试经验，如果你在大数据方面的技术非常的扎实，同时你的Java语言方面和数据结构的基础很好，你完全可以找到一个很好的大数据工作。互联网行业讲究的是你的技术和视野，希望你能够好好准备，拿到自己想要的Offer，我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
3、大数据的就业前景怎么样？非计算机专业可以学习吗？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题，首先，从当前的技术发展趋势、行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据领域的发展前景都是非常广阔的，大数据本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位。从技术发展趋势来看，当前随着诸多企业纷纷实现业务上云，下一步必然会基于云计算平台来完成数据的整合和价值化，而这就需要借助于大数据技术来实现。
