“教学产品”简单来讲应该就是教育单位，团体或者个人为了达到某一个或某一些教学目的而专门设计的提供给学习者的产品吧具体来讲这个产品的形式可以多样化。从小了来看每一位老师设计的每一堂课程都是一个教学产品，从大了来看每一个机构每一个教育单位设计的教学的资料也属于教学产品，包括整个国家为了达到某一个教育目的设计的手册，宣传视频等也是一个教学产品。
1、什么是教学产品？
“教学产品”简单来讲应该就是教育单位，团体或者个人为了达到某一个或某一些教学目的而专门设计的提供给学习者的产品吧具体来讲这个产品的形式可以多样化。比如最常见的书本，教学视频，音频，PPT课件等，也可以是有教学作用的电子设备比如说点读机，复读机，甚至电脑，手机也具有这样的功能，从小了来看每一位老师设计的每一堂课程都是一个教学产品，从大了来看每一个机构每一个教育单位设计的教学的资料也属于教学产品，包括整个国家为了达到某一个教育目的设计的手册，宣传视频等也是一个教学产品。
2、机器学习是什么意思？
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，学习是人类具有的一种重要智能行为，但究竟什么是机器学习，长期以来却众说纷纭。社会学家、逻辑学家和心理学家都各有其不同的看法，那么机器学习到底是什么？直白来说，机器学习就是运用集成运算单元根据人类大脑的学习方式，进行模拟学习的一类学科。
举个简单的例子，假设今天周一，机器人‘小明’要去上学，下雨了就没法去学校了，那么我们需要让小明知道如果下雨，那么不去上学；如果天晴，那么就去上学，这事给小明一个训练集（类似于练习题，做一次，错了就给正确答案了，对了更好），经过我们人类事先给好习题和答案，小明能够知道下面这个逻辑：此时学校规定，除非雨大到水位250px才可以不来上学。
这时小明又要开始判断了，当雨水不足以阻挡小明去上学，那么问题又来了？小明是该打车去还是坐公交去呢？假如第一标准是八点之前必须到学校，第二标准是尽量不要淋雨，第三标准是花的钱要少。假设三个标准的权重分别是0.5，0.3，0.2，此时小明要对已经比较复杂的状况进行选择了。如果小明考虑小明怎么走路才能更有效率，在中途打车时怎么跟司机交流呢？司机不可能只说一句话吧，
如果小明能应对司机所说的每句话，假设司机一般只说3类话（上车，去哪，多少钱）。每一类话的表达方式有很多种吧（‘来，上车’、‘小伙子快上来外面有雨’），假设每类话有30种可能，那光跟司机交流的可能话语就有30的3次方中可能，也就是说需要2.7万个谈话练习题（样本）就能保证小明能跟司机完成最基本的交流，在不断的扩充练习题（训练样本）进行训练学习，机器人“小明”会越来越聪明，这就是机器学习。
