a.计量经历学里面的时间序列建模的方法跟统计学的学的方法一致b.化学计量学的里面的数据获取思路和模型方法方法都来自统计学c.生物信息学里面的模型方法也大多出自统计学d.机器学习里面常用的很多模型和方法也和统计学有交叉2.统计学在实际工作也有广泛应用。
1、统计学有什么用？
谢谢邀约。统计学不但有用，而且用处特别大，过去我们都是定性研究，随着社会发展和科技进步，大数据时代给统计学提供了越来越广阔的发挥空间。笔者简单地依据自己的认识，介绍一下统计学的价值，1.统计是分析的基础统计是一切经济活动，社会活动的基础性工作，离开了统计就不存在管理。我们大家知道的统计报表，小到一个单位，大到一个行业，一个地区，一个国家方方面面都需要统计，
年报、统计年鉴、行业统计都是我们追踪管理的基础。统计不但是管理的基础，更是分析研究依据，管理水平，发展质量，决策依据都要通过统计分析。如今科研论文没有模型分析想发表基本没有机会了，模型的建立，数据的修整，都离不开统计的基础性工作，系统工程、运筹学、计量经济、经济预测与决策，保险精算众多现代管理科学都需要统计学的基础作用。
不会统计学一般不会是一个好的管理者，2.管理中作用越发重要统计局在地方政府的管理地位逐步提升，重统计和审计的时代已经到来。工作部署、部门协调、长期平衡、预决算一致，统计监督都是统计发挥的作用，发挥统计在管理中的作用，不但是管理水平的提升，更是管理功能的升级，看不到统计价值的人不是好管理者，不重视企业统计的企业不是好企业，不关心统计的领导不是好领导，忽视统计作用的政府，是低效政府3.对待统计的个人意见一定要思想上予以重视，不少学生在学习统计过程中，感觉统计枯燥乏味，就没兴趣学。
混过不在少数，当你工作中需要的时候还得重新学习，记得一个学生毕业进了保险公司，负责保险产品设计，如果没有统计分析和保险精算的基础知识，很难做好这份工作。行动是要努力，统计学涉及数学知识比较广，高等数学、线性代数、概率与统计论，都是一些费脑子的课程。别人不舍费脑子，你费了以后就会比别人先人一步，胜人一筹，
2、统计有什么用？
首先统计不是数学，之所以这样说是因为统计学跟数学的研究对象、目的和方法是有很大差异的。统计是一门基于问题收集、处理数据并利用数据支持决策的科学和艺术，其应用范围非常广泛：1.统计学是很多其他学科的基础工具：a.计量经历学里面的时间序列建模的方法跟统计学的学的方法一致b.化学计量学的里面的数据获取思路和模型方法方法都来自统计学c.生物信息学里面的模型方法也大多出自统计学d.机器学习里面常用的很多模型和方法也和统计学有交叉2.统计学在实际工作也有广泛应用：a.统计学中的抽样理论在时长调研中有广泛应用b.统计学中的广义线性回归模型被广泛应用于消费信贷中的信用评分c.统计学中聚类分析被广泛应用于电信行业的精准营销实践d.统计学中logistic回归被广告应用于精准广告中的CTR预估当然还有其他很多应用，在此不再一一列举了。
3、数据分析（数据挖掘）有什么用？
数据分析和数据挖掘在本质上是有一定区别的数据分析：是指运用合适的统计分析方法对采集来的规模巨大的数据进行分析，是一个为提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括的过程；数据挖掘：是指用相关算法从大量的数据中探索隐藏在其中的信息的过程，我们可以简单的理解为，一个是从广度上对数据的处理过程，一个是从深度上对数据的处理过程。
数据分析和数据挖掘两者是相辅相成的一个可以通过大量数据的整理和解读来对企业的现状进行分析，并通过数据来反映目前企业管理的问题，并可将相应的问题原因进行深入追踪，最后确认相关的责任人，保证了数据的可追溯性，来辅助企业的整体管理和运营；而数据挖掘通过对企业隐藏价值数据的深耕，可以对企业未来发展导向，做出预判，为企业高层提供相应的参考支持；一个企业想要发展的更好，处理好当下企业发展中的问题是必要的，着眼于未来企业的发展是重要的，而数据分析和数据挖掘在企业中的实际运用，可以更好的支撑企业的运营管理，提供决策分析，帮助企业走的更高、更远。
