也促使很多人纷纷入行大数据，其实在选择大数据的时候，大家可能只是听说大数据前景好、大数据比较好找工作、大数据行业的薪资一直位居薪资排行榜前十、位居IT行业首位等原因，但是大数据具体好在哪里，心里却是没有什么概念的。从大数据领域的岗位划分来看，当前大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位的人才需求量比较大，初学者可以选择其中的一个岗位方向来制定学习计划。
1、大数据开发学起来难吗？
大数据开发技术对于零基础小伙伴学习来说是有一定难度的，有一些小伙伴自身有编程基础对于大数据开发技术的学习来说会比零基础要好一些，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的，不利于零基础自学。其实呢，小伙伴想要学习大数据开发技术知识，找到一个比较靠谱且适合自己的学习方式和学习方法还是能够很快入门的，
现在随着大数据开发技术发展成熟，企业内有越来越多的相关大数据开发岗位被释放出来，其就业前景还是比较不错的。这时有很多的小伙伴想到参加大数据培训机构进行系统的学习来入行IT行业，的确培训的学习方式是一个比较靠谱的选择，但是只要选择了大数据培训机构学习就可以了吗？其实不然，在市面上有很多从大数据培训机构学习出来的，依然不会很好的运用大数据开发技术，这是为什么呢？出现这种情况的原因有两点：1.选择的大数据培训机构不靠谱虽然说市面上大数据培训机构越来越多，但是这些培训机构就一定都靠谱吗？这还得需要小伙伴通过实地考察了解之后才能得出结论，
有很多的小伙伴在选择大数据培训机构的过程中，很是茫然，尤其是刚毕业的大学生，容易产生盲目从众的心理，选择了不靠谱的大数据培训机构来学习，这样最终的结果就是所学习的开发技术知识很片面，不是很系统，而且开发技术知识也不是新颖的，那就“杯催”了。因此，小伙伴在选择大数据培训机构进行学习的过程中，建议从培训模式、课程体系、师资力量、行业口碑、就业服务等方面进行仔细的考察与对比，
2.没有找到适合自己的学习方法有很多小伙伴在大数据培训机构学习过程中，总认为我学不好是培训机构的问题，这种想法避免有些太过片面。其实，小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，学习方式的选择只是一部分，而最重要的是在学习过程中小伙伴能否找到适合自己的学习方法和自身的学习心态，自己都不想学了，培训机构教的再好，你也是学不会的呀，所以，学习心态很重要，在端正了自身学习心态的情况下，如果还是学不好的话，那就是学习方法没有找对。
一个好的学习方法可以让小伙伴在学习过程中事半功倍，所以，学习方法的探索是小伙伴在学习过程中比较重要的因素，所以，小伙伴在学习大数据开发技术过程中，首先不要害怕困难，然后端正自己的学习心态，持之以恒的学习下去，小伙伴肯定能成功。大数据开发技术学习教程及学习路线：http://www.atguigu.com/bigdata_video.shtml，
2、学习大数据难吗？
大数据的学习有一定难度，但是如果能有一个系统的学习计划，入门大数据也并不是那么困难。要想入门大数据需要做好以下几个方面的准备：第一，根据自身的知识结构找切入点，大数据的基础知识涵盖三部分内容，分别是计算机、数学和统计学，如果是这三个专业的毕业生，那么可以比较容易的进入大数据领域，可以从事的岗位也比较多（数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现等）。
如果是非相关专业，那么要从计算机基础知识入手，比如首先要熟练使用Linux系列操作系统（CentOS、Ubuntu等），因为大部分大数据平台都是基于Linux系统搭建的，第二，了解大数据平台。目前Hadoop与Spark是比较常见的大数据平台，很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的，所以掌握Hadoop和Spark平台的搭建是学习大数据的基础，
Hadoop平台对计算机硬件的要求并不高，个人电脑就可以完成搭建，所以比较适合初学者。第三，掌握编程语言，不管从事大数据哪个方面的工作，掌握一门编程语言都是很有必要的，比如Java、Python、Scala、R等语言在大数据领域都有广泛的使用，入门大数据需要一段时间，毕竟大数据涉及到的内容比较多，也比较杂。
