学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库和Java框架并行学习题主问到“是去学习数据库原理还是java框架。
1、学习大数据必须要学SQL吗？为什么？
虽然目前大数据的细分岗位比较多，但是主要集中在五个方面，分别是底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育。除了底层平台研发往往需要中高端人才以外，其他岗位的知识结构并没有太多的基础性要求，下面对这几大方面的知识结构做一个具体的介绍，大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库（NoSQL）、算法设计等内容，可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL，NoSQL的意思是NotonlySQL（不仅仅是SQL），不是说不需要SQL。
对于应用程序开发人员来说，掌握SQL是基本的要求，大数据分析岗位的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库、算法设计、算法实现、数据呈现等内容，大数据分析注重算法的设计与实现，而数据呈现则往往需要通过SQL语言完成数据的提取（BI），所以对于大数据分析人员来说是必须掌握SQL语言的，而且需要对SQL语言非常熟悉。
大数据运维的知识结构包括大数据平台的搭建、组件部署、编程语言、平台维护、网络维护等内容，对于运维人员来说掌握SQL语言也是一个基本的要求，因为大部分运维工作都需要对数据进行操作，通过Shell（Python）来编写运维脚本是一个比较常见的做法，大数据教育则是为大数据行业提供人才培养的服务，大数据教育更是涉及到以上各个岗位的知识结构，当然需要掌握SQL语言了。
总之，目前大部分大数据岗位都是需要具备SQL基础的，所以在学习大数据之前往往都先学习一下SQL和编程语言（Java、Python、Scala、R等），大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！，
2、想系统的学习数据库，有什么建议？
数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：第一：系统了解数据库理论知识，学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。
数据库理论的掌握对于未来数据库的实践过程有重要的指导意义，可以说理论基础决定了应用高度，第二：注重实践环节。实践环节可以从使用某个具体的数据库产品开始，对于初学者来说可以选择MySql数据库，一方面原因是MySql数据库功能比较丰富，另一方面原因是目前MySql数据库在互联网领域有广泛的使用，可以在实践环节积累大量的使用经验，
练习数据库的使用最好结合一个具体的案例进行，通过对实际案例的分析可以更加深入的掌握数据的应用细节。第三：学习数据库编程，数据库编程是学习数据库知识的重要环节之一，数据库编程可以分为两个部分进行，第一部分就是学习如何通过存储过程来完成数据库的操作，另一部分是通过编程语言来完成对于数据库的操作。第四：学习NoSql数据库，
随着大数据时代的到来，数据库需要存储大量的非结构化数据和半结构化数据，在这个背景下，NoSql数据库成为了重要的选择，所以掌握NoSql数据库的相关知识也是比较重要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
