IT技术涉及到的细分领域还是比较多的，涉及到软件技术、硬件技术、网络技术、交互技术等等，由于IT技术的更新速度较快，所以一定要学习当前流行的相关技术。随着大数据相关技术的发展，未来职场对于IT技术的要求也会进一步提升，所以学习IT技术将具有更广泛的意义。
1、想学习关于人工智能的技术，去哪里学习比较好？
这是一个非常好的问题，也是很多对于人工智能技术比较感兴趣的人比较关心的问题，作为一名科技从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下。首先，人工智能技术体系还是比较庞大的，而且当前人工智能领域的研究尚处在初期，人工智能概念本身也在不断地发展和变化，所以当前学习人工智能不仅需要具有较为全面的基础知识，同时还需要有一个主攻方向，
人工智能是一个较为典型的交叉学科领域，涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能本身的知识量还是非常庞大的。基础比较薄弱的初学者可以一边学习人工智能知识，一边补学相关内容，并不是一定要从数学开始学起，实际上，长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，主要原因就是人工智能领域的学习难度比较大，而且对于学习场景的要求也比较高。
当前人工智能领域有六个大的研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学，其中计算机视觉和自然语言处理是当前的热点领域，不少大型科技（互联网）公司的人工智能平台也都是基于这两个技术体系打造的，对于初学者来说，目前了解人工智能可以从机器学习开始，一方面机器学习的知识体系相对比较全面，学习案例也比较多，另一方面机器学习也是人工智能领域诸多研究方向的基础。
实际上，机器学习也是当前大数据分析的常见方式之一，在大数据领域也有广泛的应用，机器学习的步骤主要涉及到数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，这些步骤需要初学者掌握一定的数学知识和程序设计知识。对于初期的学习者来说，可以采用比较成熟的数据集来完成算法的训练和验证，这会在一定程度上降低学习模块，
在学习的初期，可以从经典的机器学习算法入手，比如决策树、朴素贝叶斯、k-mean等算法，这些算法对于初学者的数学基础要求也并不算高，上手也比较容易。在算法实现方面，当前可以采用Python语言，一方面Python语言有大量的库可以使用，另一方面Python语言本身也比较简单，目前Python语言在大数据和人工智能领域的应用还是比较普遍的，而且由于Python语言本身就是一门全场景编程语言，所以通过Python语言也可以方便算法的落地应用。
在入门了机器学习之后，可以进一步学习一下人工智能平台，目前一部分大型科技公司已经陆续开放了自身的人工智能平台，基于这些人工智能平台也可以完成一些行业创新，在学习人工智能平台的过程中，需要同时学习一些行业知识，这一点在产业互联网时代还是比较重要的。最后，学习人工智能知识需要一个系统的过程，而且要为自己营造一个较好的学习氛围，尤其要重视与相关领域技术专家的交流，这对于提升自身的学习效果有非常直接的影响，对于要想进入人工智能领域发展的初学者来说，在掌握了基本的人工智能知识之后，可以先找一个实习岗位继续提升一下，
2、想去学习汽修技术，去哪里学习比较好？
随着我国汽车产业的越来越发展，目前我国汽车规模已经跃居世界第一，汽修专业将成为非常好的专业，如果发展的好应该非常有前景。当然，目前我们国家的汽车已经从传统的燃油汽车转向了新能源汽车，如果有志于从事这方面的学习，我觉得你应该从以下几个地方去学习汽修的技术。第一，到汽修专业学校，目前我国有很多这样的专业技术学校，比如说蓝翔，新东方技工学校等等相应的学校。
这些学校由于比较集中，也比较专业，实验条件和实训条件都比较好，应该有利于自己技术的提升，到这里去学习，能够集中快速的集体进行学习，如果你努力应该会有比较大的进展。第二，到汽修店从学徒工开始学，现在一些汽修店也会招收一些学徒，可以从最开始的简单的修理，慢慢的去学习研究，去钻研，跟上一段时间应该也会逐渐掌握一些技术，而且因为是在第一线，可能学的技术还会比较快。
