在数据分析领域应用比较多的语言包括Python、Scala、R等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景。吉他是95年开始学的，入门阶段对于我来讲其实挺痛苦的，自学一个月放弃了，后来是找了老师才坚持一直学下去，入门以后才开始自学，吉他自学在我看来难度系数是三颗星吧，下面我说说口琴。
1、自学吉他和自学口琴，哪个比较容易？
我觉得还是口琴容易一些。这两种乐器，我都学过，谈谈我的感受吧，吉他是95年开始学的，入门阶段对于我来讲其实挺痛苦的，自学一个月放弃了，后来是找了老师才坚持一直学下去，入门以后才开始自学，吉他自学在我看来难度系数是三颗星吧，下面我说说口琴。学口琴是在2015年吧，当时无聊想学另一种乐器，因为平时听blues比较多，对里面的布鲁斯口琴开始感兴趣，决定学习，在淘宝买了一个德国的HOHNER/和来布鲁斯口琴，又找了点教材，就开始自学了，我的感受是，拿起来就可以吹奏，那几个音孔的音高是固定的，吹和吸结合就可以吹奏音阶，开始时唯一要注意的就是口型，保证一次吹奏一个孔，再记住每个音孔是什么音，就可以马上吹奏一段小旋律，比我学吉他要简单的多，我用了1个小时，就掌握了，当然，要想吹奏高级技巧肯定要下功夫了，这里我说的是0基础下，两件乐器的自学对比，
2、即将大学毕业，想自学一项技能，该自学什么好，什么比较简单还不会没用？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的大数据知识是有必要的，学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来说，学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
数据分析技术有两种技术手段，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式，在具体学习路线的设计上，可以按照以下的学习步骤进行：第一：数据分析工具。数据分析工具可以从Excel开始学起，Excel能够应对大部分职场上的初级数据分析任务，以结构化数据分析为主，在掌握Excel工具之后，接下来可以学习各种BI工具，BI工具在数据分析方面就相对比较专业了。
第二：数据库知识，在数据量逐渐增大之后，就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习。数据库是数据分析人员需要重点掌握的内容之一，包括传统的关系数据库以及目前越来越普遍的NoSql数据库，第三：编程语言。目前在数据分析领域应用比较多的语言包括Python、Scala、R等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景，
另外，由于Python语言当中有大量的库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，这些库会使得采用Python进行数据分析非常方便。最后，数据分析往往与行业场景有密切的联系，所以学习数据分析技术也应该了解一定的行业知识，目前基于行业场景的大数据分析是重要的大数据落地应用，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
3、34了一事无成，没钱没存款，没老婆，想学门技术，请问学什么比较容易上手？
学烹饪当厨师吧！好学易懂，学成后，在一般饭店打工，月工资五至六千元，在酒店宾馆打工，月工资八千至一万二千元，在北上广深,大城市大酒店,大宾馆打工，月工资一万五至二万五千元。当厨师，一般都管吃管住，解决了你的大问题，同时也会解决你没有老婆的问题，只要你手艺在,好好干,相信饭店里的打工妹，会有人看上你的。
