只有通过云计算来采集相关的数据而形成大数据，而只有在云上形成的数据才可能称之为大数据，通过云计算则可以对这些数据进行分析，变成有用的信息。首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大。
1、大数据和云计算有什么不同，学哪个好？
这是一个非常好的问题，作为一名IT领域的科研教育工作者，我来回答一下。首先，大数据和云计算未来在工业互联网时代都将发挥出越来越重要的作用，所以当前不论是选择学习大数据还是云计算，未来的发展空间都比较大，从技术体系结构上来看，大数据和云计算都以分布式存储和分布式计算为基础，只不过各自的关注点有所不同，大数据的关注点在于数据的价值化，而云计算的关注点则在于为用户提供算力服务，根据不同用户的需求，云计算能够提供IaaS、PaaS和SaaS三大类服务。
大数据的技术体系紧紧围绕数据的价值化来展开，包括数据采集、数据分析、数据应用和数据安全等等，涉及到的岗位主要包括大数据开发岗位、大数据分析岗位和大数据运维岗位，目前这些岗位的岗位附加值还是比较高的，大数据开发岗位需要重点学习编程语言知识和大数据平台知识，而大数据分析岗位则需要重点学习统计学知识和机器学习知识，所以如果数学基础比较扎实，可以重点考虑一下大数据领域的相关岗位。
云计算当前的落地应用情况还是比较不错的，很多企业都是借助于云计算来打开工业互联网的大门，当前云计算也逐渐开始从IaaS向PaaS和SaaS覆盖，云计算的全栈化和智能化将是一个比较明显的发展趋势，从岗位需求情况来看，云计算未来的岗位需求潜力依然非常大，未来云计算与行业领域的结合会释放出大量的创新点，所以当前学习云计算相关技术也是不错的选择。
2、云计算和大数据哪个发展前景好？
目前我公司兼有这两个产品，从时间发展来看，云计算从07由google提出到08年aws的服务提供，至少经历了10年时间，而随着各种stack的出现，以openstack最火的开源框架，国内至少有500家企业在做云计算，可以说2016年是云计算之年，各种行业的it部门都接受，并已经落地，可以说这是红海战域。
那么现在是信息过载的时代，数据的产生非常快，量也多，类型也多，而2017年亚马逊，微软提出和数据湖，一方面提出了解决的方案，另一方面也说明云计算之后，大数据成为最热的技术方向，包括政府提出的各种大数据落地，以贵州为例，全国都为之拥抱，所以从当前来看2018年，大数据会有更多落地的案例。相对于云计算，大数据这两个方向，包括区块链，机器学习，ai这些新兴技术也将会迎来新的发展，但都离不开云，云是基础，
3、想往云计算/大数据方向发展，学习路线是什么？
先搞清云和大数据的概念和关系，就自然知道如何学习路径了；AI、大数据与云计算的关系说到AI，总是不可避免的联想到大数据与云计算，这三者可谓相辅相成，只有三者结合起来，才有可能成为真正的人工智能。只有我们搞清楚三者之间的关系应用起来就得心应手，而不是盲目冒进，AI、大数据与云计算的概念简单来说，AI是基于计算机软硬件，通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。
而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源整合起来封装成一种IT服务的模式，为客户提供相关的按需一站式服务，大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来，也就是企业内部管理、业务运作数据和外部互联网上的相关数据整合起来用以分析发现数据背后相关关系的信息资产，来优化业务和管理。从上述三者的简单概念我们不难就发现三者之间都有着一定的关联，
云计算是一切新it的基础，企业部署了云计算，通过云把内外资源集中、整合起来，才可能有大数据的分析，所以云是大数据和AI的基础。然后由大数据便自然进化到AI层面，所以大数据又是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢，三者存在紧密相关的联系谷歌的AlphaGo就是这么一个典型的例子，通过大数据中的无数棋谱加以学习，才能够在后面进化到打败人类围棋高手的程度。
