首先，没有学历也是可以学习软件开发技术的，而且有机会成为软件工程师。从这个角度来看，学历提升对于大数据工程师来具有一定的实际意义，通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域。
1、非软件外包企业（就是作自己产品的企业），招聘的软件工程师程序员，对学历要求高吗？我非全日制大专？
谢平台邀请。要求不高，大专学历是没问题的，在目前本科生普遍的前提下，在互联网行业对经验的偏重要大于学历，如果经验丰富，大专也完全没有问题。楼主甚至还见过高中毕业培训出来的工程师，薪资待遇也不低，但是，也有一些职场的潜规则或者限制比如评优评先，晋级等会参考学历。最后，学历并不是最重要的它只代表过去，经验能力才会伴随一身，更何况现在考个本科几乎没啥难度，
2、学历影响大数据工程师的收入吗？大数据工程师未来前景如何？
首先，对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。按照近几年的历史经验来看，研究生的薪资待遇要明显高于本科生，而且发展空间也有一定的区别，其次，从大数据工程师的长期发展来看，高学历也有一定的优势，主要体现在以下几点：第一：高学历的大数据工程师往往有较高的职场起点。
通常情况下，研究生学历的大数据工程师往往有机会从事平台研发岗位，而本科生学历的大数据工程师往往做应用开发的多一些，主要集中在场景大数据应用开发领域，从这个角度来看，高学历在具体岗位的选择上有一定的优势，而这也是产生薪资待遇差距的重要因素。第二：发展方向不同，高学历的大数据工程师往往走研发级路线，而较低学历的大数据工程师未来往往会走管理路线。
研发级路线虽然压力也比较大，但是研发级路线的工程师往往有较长的职业生命周期，在IT领域里，这也是一个比较重要的优势，第三：人才结构升级将促使从业者学历的提升。当前正处在产业结构升级的时期，产业结构升级必然会带来人才结构升级，而读研是一个提升职场竞争力的有效方式，所以人才结构升级将进一步促进从业者学历的提升，
从这个角度来看，学历提升对于大数据工程师来说，具有一定的实际意义。大数据当前正处在落地应用阶段，在大数据落地到传统行业的过程中，需要破除大量的行业壁垒，需要解决诸多技术问题和管理问题，所以大数据工程师未来的发展空间还是比较大的，从事大数据相关工作是个不错的选择，对于职场人来说，通过读研来突破自身的发展瓶颈是一个有效的手段，读研不仅可以丰富自身的知识结构，也能够明显提升自己的研发能力并提升眼界。
3、没有学历可以学习软件开发，未来当工程师吗？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题，首先，没有学历也是可以学习软件开发技术的，而且有机会成为软件工程师。当前的软件开发可以简单的划分为两种岗位，一种是对于基础知识结构要求比较高的研发级岗位，主要的工作内容集中在平台研发上，另一种是对于基础知识结构要求相对比较少的应用级开发岗位，主要的工作内容集中在具体业务逻辑的实现上，
目前IT行业内以应用级程序员居多，研发级程序员多集中在新兴领域，比如大数据、云计算、人工智能等领域，这些领域目前正处在高速发展期，需要研发级人才来完成大量的技术攻关。对于没有学历的人来说，可以选择从基础的编程语言开始学起，然后在学习编程语言的过程中陆续补学相关的知识结构，比如前端开发岗位就比较适合基础薄弱的学习者，一方面前端开发的学习难度相对较低，另一方面前端开发的实验环境比较好搭建，实验比较容易上手。
前端开发在当前的移动互联网时代和大数据时代被赋予了更多的含义，知识结构也在进一步丰富，包括传统的Html、CSS、JavaScript技术为代表的Web前端开发，以及以Android、iOS为代表的移动端开发，另外还包括大数据呈现端的开发（基于平台）等等，对于初学者来说，可以从Html开始学起，其中JavaScript需要重点关注。
