切勿盲目跟风，看人家孩子学什么自己就想让孩子学什么，要根据孩子自身的情况和喜好，科学评估孩子适合学什么，再报什么。接下来解来带大家了解一下大数据培训课程内容，其中一个主要原因就是家长没找准孩子到底喜欢什么，在这些内容中前期的基础部分的内容在大数据培训过程中是相对比较容易学会的，但是这部分的内容是相当重要的必须要掌握，基础部分学的好不好会直接导致你在大数据培训后期大数据技术部分学习的情况。
1、电脑培训学什么好？
主要还要根据自己的实际情况来决定你要学的技术。有一定基础的话可以学编程，学成后工资高稳定，就是有些枯燥，其次可以学习网络方面的，如网络安全、局域网的架设和维护等，现在大公司、小企业网络方面都有需求。还有可以学习设计方面的，网站设计、图片处理、视频剪辑，广告公司、婚庆公司、还有淘宝店铺需求量懂挺大的。，
2、面对人工智能对人工的代替，职业培训学点什么好呢？
顺势而为，学人工智能就是了!!经常被人问到，人工智能究竟可以使用在什么地方？特意系统地整理了一下，抽空做了文末的思维导图。人工智能目前还属于弱智能阶段，估计要发展到强智能还需要很长时间，AI应用方向目前有以下几个方面：1.计算机视觉CV方向CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用。
2.自然语言处理NLP方向NLP方向实际上AI最早想突破的领域，主要处理的文本、语音数据，自然语言处理领域是目前学术界与大型科技公司最为追捧的方向，近两年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理，但总体而言，许多应用还没达到超过人类精度的地步，不过NLP应用爆发出来的能量很大，前景非常好，所以学术界与大型科技公司大量投入该领域，
NLP方向典型应用有语音识别、语音搜索、语音合成、文本情感分析、推荐系统、搜索引擎、广告推荐等高价值领域。3.数据分析挖掘方向传统数据分析主要使用Excel工具、SPSS/SAS统计分析软件进行，需要自动化提高效率或更灵活定制的话就需要R语言或Python语言来构建数据模型进行数据分析，而随着大数据底层技术的成熟，大数据的采集、处理、存储都相对成熟，而接下来就是给大数据赋能的数据分析挖掘发光发热了，
基于Hadoop进行数据存储，使用Spark或Flink等大数据实时处理框架进行大数据处理，之上使用Hive数据仓库或Kylin等工具结合Python创建机器学习模型进行高层的分析挖掘成为目前比较流行的解决方案。4.综合应用方向不少AI应用需要综合计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘技术，典型的有无人驾驶汽车、无人机、机器人、人机博弈等AI综合应用，
3、我是一名java程序员，我想利用周末报个培训班学点进阶的技术，学什么比较好呢？
既然小伙伴有java开发编程基础，而且还想进一步学习开发技术知识，而且现在大数据开发行业发展的比较火热，我比较建议小伙伴学习大数据开发相关的开发技术知识。大数据开发技术所涵盖的知识体系还是比较庞大的，学习大数据开发是需要一定的编程开发技术知识，像小伙伴这样有java开发语言基础，相对来说学习大数据开发技术知识还是比较容易接受的，大数据找工作也是比较容易的，
由于市场发展所需的大数据开发人才数量还是比较多的，而大数据培训机构主要是为开发市场输送开发人才的，通过大数据技术知识的培训想要找到高薪就业也是比较容易的，但是企业会根据小伙伴的学习、所掌握的大数据相关基础知识的学习、相关开发经验是否符合企业发展等因素来进行选择，因此，小伙伴能否找到工作并不是一个因素决定的，还得看小伙伴学习的相关大数据开发技术知识是否充足，是否符合企业的发展，那小伙伴在大数据培训班该如何学习才能更好的就业呢？1.虽然小伙伴具有两年的java开发基础，但是在大数据培训班学习相关开发技术知识的过程中，也不要忽略了基础知识的积累，“温故而知新可以为师矣”，基础知识通过不断的推敲学习，肯定能够学习到一些新的知识要点，不断丰富自身知识结构，对下一步学习大数据相关开发技术知识有一定的帮助。
