对于市场营销有基本了解的人应该都知道，市场营销过程中会有对于用户数据的调研，这一数据的目的就在于了解你的产品的用户的用户特性是什么。很多人对于市场营销有偏见，觉着在生意当中，市场营销就是扯淡的，甚至很多人都认为市场营销并无多大卵用，在很多业务人员的心里，市场营销人员就如同拿着工资不干活，只说大话的人一样，是靠着自己这些人来养活的。
1、市场营销专业有前途吗？
市场营销专业、工商管理专业，很多人觉得这类专业技术性不强，学习的知识陈旧，老师只会理论不懂实践。但我个人确认为市场营销专业还是很重要，学好了也是非常有前途的，为什么这么讲呢？我们可以去看一个大的公司的组织架构，一般分为技术部门，市场与销售部门，财务人力行政等部门。这几个部门的分工是不同的，技术是实现产品的研发与生产及服务支持等，市场与销售部门则是打开市场收回资金，人力财务行政则是为公司提高运营效率提供支持，
所以从这一点来看，市场很重要。很多公司产品并没有问题，但是市场打不开，收入上不来，公司离倒闭也不远了，技术，公司需要的人比较多，要完成一个产品需要大量的人投入和资金投入，也需要多个专业配合，而且人的技术通过积淀，工资能增长得比较快，但是技术人员有两个上升通道，一个技术专业，二是走上管理岗，研究一些公司的高管就会发现，走上管理层市场人员更有机会一些，因为管理的职责是与人打交道，而技术一般是与机器，数据，流程这些打交道。
再说一下市场营销专业的学习内容，主要是经济学，管理学，会计，市场营销，企业战略等这些课程，比如4P4C理论，非常经典，但是能用好的确不多。所以学好知识是一个层面，能运用解决问题是一个层面，有人天生适合做市场工作，头脑灵活，进取心强等。但是市场线更多的人是做销售，毕业做策略的人需求量没有那么大，即使是做销售，我认为也是很好的工作，只是很多人对销售好象不认可，但其实销售工作收入高，对公司贡献也大，
2、市场营销人员掌握了Python语言有哪些好处？
谢谢邀请！首先答案是肯定的，市场营销人员掌握Python语言是有一定必要的。对于市场人员来说，数据分析是非常重要的，在大数据时代背景下，通过Python做数据分析是一个比较流行的做法，通过Python做数据分析至少能为市场营销人员带来以下几点好处：第一：数据分析是制定营销策略的依据。市场营销人员制定策略的一个重要依据就是数据分析的结果，数据分析可以从客观的角度来呈现出基本的市场规律，所以数据分析对于市场营销来说是非常关键的，
第二：Python数据分析符合大数据时代要求。在大数据时代对数据分析提出了更高的要求，早期的Excel等数据分析方式很明显已经不能满足大数据时代的要求了，无论从数据分析的量上还是维度上，Python都能给出一个比较好的解决方案，第三：Python语言易于市场营销人员掌握。Python语言自身比较简单易学，对于非计算机专业的人来说也能够比较轻松的掌握，所以从这个角度来说，Python语言是比较适合市场营销人员学习的，
Python语言在数据分析领域有丰富的库可以使用，比如Numpy、Scipy、Matplotlib、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用。Hadoop和Spark平台都支持Python的应用开发和数据分析任务，由于Python语言既具备脚本式语言的简单性又具备面向对象语言的灵活性，所以Python深受开发人员欢迎，
目前采用机器学习的方式完成数据分析是一个比较常见的做法，而Python在机器学习领域也有广泛的应用。我在早期做算法实现的时候采用的是Java语言，后来改用Python语言之后在代码量上有了明显的下降，而且在功能调整方面也方便了许多，总之，无论是对于市场营销人员来说，还是对于大数据从业者来说，掌握Python语言都是有必要的。
3、人力资源和市场营销（大数据方向）选哪个专业？
