如果您现在处于30岁的年龄阶段，兄弟啊，你应该抓紧啦，你如果已婚的话，赶紧找个稳定的工作挣钱，养家糊口，把多余的时间别浪费了，然后去学点你喜欢的东西，以后自己单干，未婚的话，你还可以专心的去学一门技术，学什么技术都可以的，360行，行行出状元，要看你真的喜欢哪一行了，如果你不喜欢的行业在赚钱也不要去，早晚你就逆了，你的兴趣安好职业是什么，都可以去学，比如爱钻研，可以学习修车之类的，等等，术业有专攻，不管学什么，一定要专业，才能持之以恒，才是不倒的常青树，。
1、30岁男学什么技术好？
2、30岁财务男转行学什么？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题，对于财务从业者来说，通常具备较强的数据管理能力和一定的数据分析能力，同时财务工作对于数据的精确度有非常高的要求，这会进一步锻炼财务工作者对于数字的敏感度，也更加关注于数据背后所呈现的相关性。在当前的大数据时代背景下，财务工作者所具备的能力与大数据分析岗位的契合度还是非常高的，所以可以考虑向大数据方向发展，
学习大数据分析知识可以从以下几个方面入手：第一：从分析工具开始学起。大数据分析可以分为多个不同的阶段，初级的数据分析往往可以从Excel等结构化数据分析工具开始，对于财务工作者来说，Excel工具应该并不陌生，甚至会有较为专业的应用经验。第二：学习数据库知识，数据分析的第二个阶段就需要学习数据库知识了，数据库的学习可以从关系型数据库开始，需要系统的学习一下Sql语言，并完成大量的实验。
在完成数据库知识的学习之后，需要进一步了解BI工具，BI工具是比较专业的数据分析工具，能够生成非常复杂的分析结果，当然，对于财务工作者来说，通常也具备一定的统计学基础，所以BI工具的应用应该也不会有太大的困难。第三：学习编程知识，数据分析的第三个阶段就需要掌握编程知识了，因为大数据分析往往需要通过机器学习的方式来进行（另外一种方式是统计学方式），而机器学习则需要通过编程语言来完成算法实现。
目前Python语言在机器学习领域有广泛的应用，而且Python语言简单易学，所以比较适合财务人员来学习，随着大数据技术的逐渐落地，未来在广大的传统产业领域将陆续释放出大量的人才需求，这其中就包括大量的数据分析人员，所以学习大数据分析技术未来的发展前景将十分值得期待。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
3、30岁男，有什么好点有前途的工作吗，我从零开始学？
30岁的小伙子，正是立业的好时候。一切从零学起，这个决心很好，要问什么工作好，有前途？这个恐怕仁者见仁、智者见智了。不过，一切要从自身条件出发，才能更好地抓住机会，一是你的学历、专业，会成为你选择工作的第一道门槛；你做事的态度和决心是你能否适应工作的重要前提；你的兴趣、爱好也会对你选择什么样的工作产生影响。
实际上，现代社会有前途的工作太多了，只要你沉下心来，勇敢地迈出第一步，先找一份工作试着做一下，看看自己能不能适应，如果还行，那就在这个岗位上多锻炼几年，等自己有了眼界、有了经验再转行、或自创业都会有自己的判断。我是职场老兵，以上是我的一点经验之谈，希望对大家有所启发，如想深入交流，请关注“也可眼中的职场人生”。
