首先，目前多个专业都有能力培养大数据方向的研究生，包括数学大类专业、统计学大类专业、计算机大类专业等，另外像金融学、经济学、社会学等大类专业也可以培养与大数据交叉方向的研究生。统计学专业与大数据专业的关系非常密切，当前很多大数据领域的从业者都来自于统计学专业，甚至很多人也把统计学和大数据看成是一个概念。
1、本科学大数据专业的女生，请问一下都有什么专业推荐的呢？
首先，目前多个专业都有能力培养大数据方向的研究生，包括数学大类专业、统计学大类专业、计算机大类专业等，另外像金融学、经济学、社会学等大类专业也可以培养与大数据交叉方向的研究生。如果考研想选择大数据方向，要考虑到自身的发展规划和知识结构，在不同大类专业读研需要有相应的准备，从目前就业的情况来看，计算机大类专业的就业表现是比较不错的，而且随着工业互联网的发展，未来计算机专业的就业前景依然比较广阔。
在计算机大类专业读研大数据方向有三大特点，其一是更注重编程能力的培养，其二是数据价值化方式更偏向机器学习的方式，其三是更注重大数据平台的作用，实际上，对于计算机专业的同学来说，不论是学硕还是专硕，都比较注重技术平台的学习和应用，像大数据平台、云计算平台、人工智能平台和物联网平台等知识，都会接触到一些，而且很多科研实践也都是基于这些技术平台展开的。
在工业互联网时代，产业领域将大量采用各种技术平台来实现新技术的落地应用，其中就包括大数据技术，所以如果未来想进入互联网行业发展，选择在计算机专业读研会有更强的岗位适应能力，即使在传统行业发展，也可以充分发挥出平台的价值，大数据领域的岗位是比较多的，其中开发岗、算法岗和运维岗的整体数量比较多，如果要从事开发岗和运维岗，那么选择在计算机专业读研是比较现实的选择。
2、未来想从事数据分析师（数据挖掘）本科应该选择什么专业？
谢谢邀请！数据分析是专业性相对较高的工作岗位，未来要想从事数据分析工作不仅需要扎实的数学基础，还需要了解数据分析的方式方法，与数据分析关联密切的专业有统计学、计算机、大数据（数据科学）、数学以及经济学等专业，这些专业对于数据的理解各有侧重，下面做一个简单的分析：数学是基础学科，未来发展的弹性比较大，但是需要补学的相关专业知识也比较多。
数学专业未来可以从事计算机、统计、大数据、人工智能等方向，可以说数学是现代信息技术的基础，掌握扎实的数据知识会有一个非常广阔的发展空间，计算机学科是信息化时代的代表学科，数据分析（数据挖掘）是计算机专业的常见方向，目前大量从事数据分析（数据挖掘）的专业人才都是计算机专业毕业的，计算机专业不仅有扎实的数学基础，同时计算机专业对于工具的使用也有系统的培养过程。
统计学一个重要的工作就是数据分析，通过对数据分析得出各种结果，发现数据背后的规律从而指导决策，可以说数据分析是统计学的核心内容之一，统计学与计算机的结合一直就比较紧密，因为现代统计学要通过计算机技术来进行呈现，而统计学、计算机和数学的结合就成为了大数据的基础，所以大数据专业在做数据分析（数据挖掘）方面具有天然的知识结构上的优势。
对于大数据时代背景下的数据分析师来说，掌握一定的编码知识对于数据分析任务来说几乎是不可避免的，因为大数据的时代特征造就了数据的诸多特点，包括数据量大、结构多样性、价值密度低、速度快、真假难辨等等，这些特征如果采用传统的数据分析方法显然不能充分挖掘出数据的价值，通过机器学习等方式来进行数据分析是当前的流行做法，
数据分析专业并不需要做功能全面的编程工作，并不需要去考虑程序的系统级问题，比如并发、分布式、资源调度等等内容，只需要能通过算法设计和实现发现数据背后的规律就可以了，从这个角度来说，数据分析师的任务跟程序员还是有本质区别的。目前使用Python做数据分析是比较常见的做法，Python有丰富的库可以方便各种数据分析，同时也能把结果比较直观的呈现出来。
