你好，关于“自学一门什么技术好”这个问题，我想说的是，你学一门技术的目的是什么。这是我目前遇到比较励志的故事了，35岁学技术，而且之前什么都不会，这点就够牛了，在数据分析领域应用比较多的语言包括Python、Scala、R等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景。
1、自学什么技能能管一辈子？
学一个厨师，民以食为天。考一个驾驶证，可以做司机，25还很小。讲个以前一同事例子此人学历不详，不过肯定没上过大学，最早是做电焊工，后来对眼睛伤害很大，转行去做了保安，做保安的小区有个系统集成公司，见人整天工作挺轻松就跟人混熟了问能不能进去工作。然后进去做做苦力搬搬箱子，后来发现做技术就调调设备更轻松，参加培训机构学习，这年他35岁，电脑都不会，鼠标都不会使，就这培训网络技术，学习了一年，后来做网络工程师，后来换过几个公司，我认识他是2年前，那会他进一外企，年薪20 ，
目前车房都有，儿子考大学。这是我目前遇到比较励志的故事了，35岁学技术，而且之前什么都不会，这点就够牛了，虽然没有更高成就，但是作为普通人已经很了不起了。当然跟他接触发现就是，做事一定要有耐心，参加培训的人很多，做网络技术的更多，能走到顶尖的却很少，虽然没细问学习的事，但他当时学习有多刻苦肯定值得学习了。
2、学什么技能比较好？
俗话说，三百六十行，行行出状元，现在很多没有学历的，选择去学技术都是非常不错的选择。而且现在能学的技术有很多，不论学什么技术，只要学精湛了，学好了都还是非常有发展的，现在社会上很缺少技术人才，但是至于学什么，就要好好考虑一下了，一是要根据自己的实际情况选择，如果学历不高，学习技术就要稍稍门槛低点。像厨师这样就是不错的选择，只要肯努力就一定能学会，
3、即将大学毕业，想自学一项技能，该自学什么好，什么比较简单还不会没用？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的大数据知识是有必要的，学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来说，学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
数据分析技术有两种技术手段，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式，在具体学习路线的设计上，可以按照以下的学习步骤进行：第一：数据分析工具。数据分析工具可以从Excel开始学起，Excel能够应对大部分职场上的初级数据分析任务，以结构化数据分析为主，在掌握Excel工具之后，接下来可以学习各种BI工具，BI工具在数据分析方面就相对比较专业了。
第二：数据库知识，在数据量逐渐增大之后，就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习。数据库是数据分析人员需要重点掌握的内容之一，包括传统的关系数据库以及目前越来越普遍的NoSql数据库，第三：编程语言。目前在数据分析领域应用比较多的语言包括Python、Scala、R等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景，
另外，由于Python语言当中有大量的库，比如Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，这些库会使得采用Python进行数据分析非常方便。最后，数据分析往往与行业场景有密切的联系，所以学习数据分析技术也应该了解一定的行业知识，目前基于行业场景的大数据分析是重要的大数据落地应用，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
