适合自学的计算机专业应该具备三个特点，其一是实验难度适中且所需要的设备容易获得；其二是知识结构成熟，学习资料丰富；其三是难易程度适中，入门门槛较低，比较适合以上条件的计算机专业包括软件工程、物联网和大数据等。选择大数据分析方向需要具备两个基础，其一是数学基础，其二是统计学基础，当然这两个部分的内容也可以边用边学。
1、我想学与电脑有关的专业，学什么专业好？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。要学习电脑相关技术，一定要紧跟技术发展趋势，因为IT行业对于新技术是非常敏感的，技术更新速度也比较快，当前IT行业内发展趋势比较好的技术方向包括物联网、大数据、云计算、人工智能等相关方向，选择这些学习方向未来会有更强的职场竞争力。
物联网专业虽然已经存在多年，但是随着大数据、人工智能以及5G技术的共同推动，物联网未来将作为一个重要的新技术载体，比如物联网与人工智能的结合（AIoT），物联网与移动互联网的结合，物联网与大数据的结合等等，所以未来物联网的发展空间将非常巨大，也会释放出大量的就业岗位，大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来将在为传统行业赋能方面有巨大的发挥空间，围绕大数据的产业链将逐步得到完善和发展，所以大数据专业也是当前一个不错的选择。
大数据由于生态体系庞大，所以需要的人才结构也比较丰富，几乎各种类型的人才都能在大数据领域找到自己的位置，云计算的出现改变了计算机资源的获取方式，云计算一方面让用户获取服务的方式更加便捷，另一方面也降低了获取网络资源服务的价格，所以云计算发展的速度非常快。目前围绕云计算的就业岗位也非常多，包括云计算平台开发、云计算运维、云计算服务等等，
人工智能方向通常是研究生阶段的学习方向，随着IT行业对于人工智能人才的迫切需求，当前一部分“双一流高校”也陆续在本科阶段开设了人工智能专业，相信未来更多的高校也会陆续开设人工智能专业，相关领域的人才短缺问题将得到一定程度的缓解。当然，软件工程、计算机科学与技术等传统计算机专业也是可以选择的，而且近年来软件工程的就业情况还是不错的，
2、适合自学的，相对容易上手的计算机专业是什么？
作为一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和机器学习领域，所以我来回答一下这问题。适合自学的计算机专业应该具备三个特点，其一是实验难度适中且所需要的设备容易获得；其二是知识结构成熟，学习资料丰富；其三是难易程度适中，入门门槛较低，比较适合以上条件的计算机专业包括软件工程、物联网和大数据等，
相对于计算机专业来说，学习方向的选择要更重要一些。软件工程专业中比较适合自学的方向包括Web开发和移动端开发，物联网中比较适合自学的包括嵌入式开发，大数据专业中比较适合自学的方向包括数据分析，Web开发包括前端开发和后端开发两部分，虽然软件团队中前后端开发通常是分开的，但是在大数据时代背景下，全栈程序员的需求量会持续增加，所以在学习Web开发的过程中应该前后端兼顾。
Web前端的学习内容集中在三个部分，分别是Html、CSS和JavaScript，而后端开发则要选择一门具体的编程语言，目前Java、PHP、Python、C#是比较常见的选择，从当前的就业角度出发，可以重点考虑一下Java和PHP，但是从发展前景的角度出发，应该关注一下Python。移动端开发也是比较适合自学的方向，移动端开发包括Android开发和iOS开发，另外还涉及到基于已有App平台的开发，
移动端开发的知识结构相对要少一些，实验也比较容易开展，自学的过程中会比较容易的建立起自信心。相比之下，嵌入式开发则多少具备一些难度，首先是设备的选择，另外还涉及到较为复杂的实验环节，所以选择嵌入式方向需要具备较强的动手能力，大数据技术体系目前已经趋于成熟，学习大数据分析也是比较不错的选择，选择大数据分析方向需要具备两个基础，其一是数学基础，其二是统计学基础，当然这两个部分的内容也可以边用边学。
