软件开发领域的知识体系结构还是比较庞大的，而且不同的开发方向需要组织不同的知识结构，当前可以重点关注一下三个学习方向，其一是移动互联网开发方向；其二是大数据开发方向；其三是人工智能开发方向。总结大数据软件开发，大数据运用维护，大数据领域化应用这三个方向，我个人推荐你选择大数据软件开发方向，无论是以后个人技术方面的提升，还是你未来跳槽再次选择的岗位方向，都会比另外两个大数据方向更好。
1、软件开发和测试，哪个方向比较好？
害，这个问题...甲之砒霜乙之蜜糖，适合你的就是最好的，也像大家说的，两者是相辅相成的，霸哥觉得，不管是开发还是测试，能在这个岗位上，把自己的工作做到最好，那这个岗位就是好的，这个方向就是好的~开发是软件的创造者，是一款软件从无到有的过程，测试是软件的优化者，就像是爸妈一样，缺哪个都不行，但是两人的分工明显是不一样的对吧~开发呢，需要很强的逻辑思维，很强的创新思维，不同公司可能需要掌握的编程语言不相同，像是Python、Java、go、c等等，加班是不可避免的，而且会很多，很忙很忙，对身体消耗比较大，不知道你有看过一个新闻没，程序员在新婚当天还在扩容...拿着电脑趴在床上，一顿操作猛如虎...测试的话，对逻辑思维的要求没有开发那么高，但是如果想要做好的话，也同样是需要掌握编程语言的，Java和Python，当然还有很多测试工具，至于加班呢，也可能定会有，话说现在有几个公司是不加班的？只不过说没有开发那么多而已，压力相对小那么一些吧，这也是很多人现在转测试的原因。
2、大数据和软件开发哪个方向比较好？
大数据也属于软件研发的范畴，不管是哪个方向，学好了都有很好的发展，学好了软件研发，延伸到大数据开发也会轻松很多，建议先从软件开发方面着手学习，比如java语言、js\\html\\css等前端语言、python语言等，先入门it行业后，再找合适的机会学习大数据方面的开发。大数据的开发内容很多，首先需要数据，对数据进行抽取、处理、分析等，都需要用到hadoop、spark、hive等技术，这些都需要有技术基础的，
3、大数据专业的软件开发、运用维护和领域化应用三个方向哪个就业前景好？
大数据软件开发，大数据运用维护，大数据领域化应用这三个方向，个人认为大数据软件开发的就业前景会更好。大数据运维本质就是对机器和大数据组件稳定性进行维护，这个方向在未来个人发展瓶颈有限，再到达一定程度后，就很难在往上提升，大数据领域化应用，主要偏向某一业务领域进行业务需求开发，整体工作太依赖业务自身特点，当未来转行到其他业务领域时，没有任何优势。
大数据运维主要和机器打交道，长时间运维，对于自身技术提升有限大数据运维最主要的工作，就是维护大数据组件的稳定，同时每天也会受到大量的机器应用报警，根据我周围运维同学的情况，当有人需要机器扩容或者应用部署时，会来找运维同学。当机器报警时，运维需要去结合机器采集的指标，定位具体原因是什么，然后解决掉它，有时候一个很小的问题，都有可能花费很久的时间解决，每天都是在处理各种问题。
互联网就业，看的就是你的个人能力，大数据运维每天都在处理各种各样的问题，留给自己的学习时间很少，从而自我技术提升会很慢。技术不高，还怎么能够找到好的工作，所以个人不推荐你选择大数据运维，大数据领域化应用开发，太受限于业务自身特点，长时间业务开发，不好转行到其他领域大数据领域应用开发，你需要结合某一具体的业务领域，结合大数据技术，进行业务开发。
业务开发有一个问题就是，你需要在代码中写入各种逻辑来满足业务需求，你的难点不是技术的应用和设计，而是在如何理解业务，如何写出代码满足业务需求，这对于软件开发同学来说，是不友好的，开发同学很难在业务逻辑开发中提升自己的技术。你将大量的时间都投入到理解业务中去，如果业务一旦运营失败，那你的岗位也可能随时都被取消掉。
