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软件开发什么方向好,哪个方向比较好

来源:整理 时间:2022-08-02 12:19:03 编辑:技能培训 手机版

软件开发领域的知识体系结构还是比较庞大的,而且不同的开发方向需要组织不同的知识结构,当前可以重点关注一下三个学习方向,其一是移动互联网开发方向;其二是大数据开发方向;其三是人工智能开发方向。总结大数据软件开发,大数据运用维护,大数据领域化应用这三个方向,我个人推荐你选择大数据软件开发方向,无论是以后个人技术方面的提升,还是你未来跳槽再次选择的岗位方向,都会比另外两个大数据方向更好。

1、软件开发和测试,哪个方向比较好?

软件开发和测试,哪个方向比较好

害,这个问题...甲之砒霜乙之蜜糖,适合你的就是最好的,也像大家说的,两者是相辅相成的,霸哥觉得,不管是开发还是测试,能在这个岗位上,把自己的工作做到最好,那这个岗位就是好的,这个方向就是好的~开发是软件的创造者,是一款软件从无到有的过程,测试是软件的优化者,就像是爸妈一样,缺哪个都不行,但是两人的分工明显是不一样的对吧~开发呢,需要很强的逻辑思维,很强的创新思维,不同公司可能需要掌握的编程语言不相同,像是Python、Java、go、c等等,加班是不可避免的,而且会很多,很忙很忙,对身体消耗比较大,不知道你有看过一个新闻没,程序员在新婚当天还在扩容...拿着电脑趴在床上,一顿操作猛如虎...测试的话,对逻辑思维的要求没有开发那么高,但是如果想要做好的话,也同样是需要掌握编程语言的,Java和Python,当然还有很多测试工具,至于加班呢,也可能定会有,话说现在有几个公司是不加班的?只不过说没有开发那么多而已,压力相对小那么一些吧,这也是很多人现在转测试的原因。

2、大数据和软件开发哪个方向比较好?

大数据和软件开发哪个方向比较好

大数据也属于软件研发的范畴,不管是哪个方向,学好了都有很好的发展,学好了软件研发,延伸到大数据开发也会轻松很多,建议先从软件开发方面着手学习,比如java语言、js\\html\\css等前端语言、python语言等,先入门it行业后,再找合适的机会学习大数据方面的开发。大数据的开发内容很多,首先需要数据,对数据进行抽取、处理、分析等,都需要用到hadoop、spark、hive等技术,这些都需要有技术基础的,

3、大数据专业的软件开发、运用维护和领域化应用三个方向哪个就业前景好?

大数据专业的软件开发、运用维护和领域化应用三个方向哪个就业前景好

大数据软件开发,大数据运用维护,大数据领域化应用这三个方向,个人认为大数据软件开发的就业前景会更好。大数据运维本质就是对机器和大数据组件稳定性进行维护,这个方向在未来个人发展瓶颈有限,再到达一定程度后,就很难在往上提升,大数据领域化应用,主要偏向某一业务领域进行业务需求开发,整体工作太依赖业务自身特点,当未来转行到其他业务领域时,没有任何优势。

大数据运维主要和机器打交道,长时间运维,对于自身技术提升有限大数据运维最主要的工作,就是维护大数据组件的稳定,同时每天也会受到大量的机器应用报警,根据我周围运维同学的情况,当有人需要机器扩容或者应用部署时,会来找运维同学。当机器报警时,运维需要去结合机器采集的指标,定位具体原因是什么,然后解决掉它,有时候一个很小的问题,都有可能花费很久的时间解决,每天都是在处理各种问题。

互联网就业,看的就是你的个人能力,大数据运维每天都在处理各种各样的问题,留给自己的学习时间很少,从而自我技术提升会很慢。技术不高,还怎么能够找到好的工作,所以个人不推荐你选择大数据运维,大数据领域化应用开发,太受限于业务自身特点,长时间业务开发,不好转行到其他领域大数据领域应用开发,你需要结合某一具体的业务领域,结合大数据技术,进行业务开发。

业务开发有一个问题就是,你需要在代码中写入各种逻辑来满足业务需求,你的难点不是技术的应用和设计,而是在如何理解业务,如何写出代码满足业务需求,这对于软件开发同学来说,是不友好的,开发同学很难在业务逻辑开发中提升自己的技术。你将大量的时间都投入到理解业务中去,如果业务一旦运营失败,那你的岗位也可能随时都被取消掉。


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