给家里的孩子选择课外补习班，中小学培训，选教育培训机构的话，最好还是找大品牌、大机构，目前的话，大城市主要就是学而思和新东方，他们的老师呢，也都是常年专门做课外辅导的，有很多老师都是全职、专职的，所以相对来说会更专业些，甚至有些老师就是针对某一个学校的学生进行培训，比如说像北京的十一中学呀、人大附中等等。
1、电脑培训学什么好？
主要还要根据自己的实际情况来决定你要学的技术。有一定基础的话可以学编程，学成后工资高稳定，就是有些枯燥，其次可以学习网络方面的，如网络安全、局域网的架设和维护等，现在大公司、小企业网络方面都有需求。还有可以学习设计方面的，网站设计、图片处理、视频剪辑，广告公司、婚庆公司、还有淘宝店铺需求量懂挺大的。，
2、面对人工智能对人工的代替，职业培训学点什么好呢？
顺势而为，学人工智能就是了!!经常被人问到，人工智能究竟可以使用在什么地方？特意系统地整理了一下，抽空做了文末的思维导图。人工智能目前还属于弱智能阶段，估计要发展到强智能还需要很长时间，AI应用方向目前有以下几个方面：1.计算机视觉CV方向CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素，目前是人工智能最成熟的分支，很多应用的精度已经超越人类的能力，常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、视频处理、视频监控、车牌识别与身份证识别等OCR识别应用。
2.自然语言处理NLP方向NLP方向实际上AI最早想突破的领域，主要处理的文本、语音数据，自然语言处理领域是目前学术界与大型科技公司最为追捧的方向，近两年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理，但总体而言，许多应用还没达到超过人类精度的地步，不过NLP应用爆发出来的能量很大，前景非常好，所以学术界与大型科技公司大量投入该领域，
NLP方向典型应用有语音识别、语音搜索、语音合成、文本情感分析、推荐系统、搜索引擎、广告推荐等高价值领域。3.数据分析挖掘方向传统数据分析主要使用Excel工具、SPSS/SAS统计分析软件进行，需要自动化提高效率或更灵活定制的话就需要R语言或Python语言来构建数据模型进行数据分析，而随着大数据底层技术的成熟，大数据的采集、处理、存储都相对成熟，而接下来就是给大数据赋能的数据分析挖掘发光发热了，
基于Hadoop进行数据存储，使用Spark或Flink等大数据实时处理框架进行大数据处理，之上使用Hive数据仓库或Kylin等工具结合Python创建机器学习模型进行高层的分析挖掘成为目前比较流行的解决方案。4.综合应用方向不少AI应用需要综合计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘技术，典型的有无人驾驶汽车、无人机、机器人、人机博弈等AI综合应用，
3、想问下大家，网校学奥数和培训班学哪种比较好？
网络好些，原因有1线下不是所有地方都有好老师的，奥数教师的门槛其实很高，不是看看答案就能讲，得自己是真明白才能把逻辑讲清楚2网校可以回放，这个是线下完全比不了的但是需要注意1很多直播大班（也有叫在线双师的）跟看视频没区别，要选小班，选那种老师能看到学生的，这样老师才会根据学生的听课状态做出调整2要用电脑，不要用手机，注意保护视力以上是我的答案，点个关注，我每天都会发教培行业的分享。
4、想参加IT培训，学哪个技术前景更好？
我看了很多人分享的经验，貌似没看到说可以学习微软的C#的，没错，在很多人眼里，尤其在国内，大家基本上不怎么看好，C#，其实不管是即将到来的或者已经出现的工业4.0还是在5G带动下快要到来的物联网时代，C#必将有其用武之地，况且在游戏开发领域，它也是站得住脚跟的，当然了，目前这个社会环境下或者说时代的背景下，只学习一种语言可能已经无法满足当下人才的需求了，学习什么可以从自身的兴趣和能力出发，你需要找到一个适合自己的，不管是语言的语法，还是语言适合的领域，抑或有可能是因为它强大的开发工具，从各个角度来匹配自身，找到适合自己的才是关键。
