由本专业老师给上，但是不仅仅给自己指导的研究生上课，也要给相近研究方向的其他老师指导的研究生一起上课，要正式讲课和做实验。（1）没给博士生上过课，我退休前所在的专业没有博士点（现在也没有），再说也不够资质（当博导、给博士生上课本人也得是博士）（2）给硕士生上过课我校的硕士生上课是这样安排的【1】基础课。
1、研究生上课和博士生上课有什么区别？
（1）没给博士生上过课，我退休前所在的专业没有博士点（现在也没有），再说也不够资质（当博导、给博士生上课本人也得是博士）（2）给硕士生上过课我校的硕士生上课是这样安排的【1】基础课：如外语、政治、高级数学分析，分别由相关的二级学院出老师，统一给上。【2】专业基础课：由本专业老师给上，但是不仅仅给自己指导的研究生上课，也要给相近研究方向的其他老师指导的研究生一起上课，要正式讲课和做实验，
2、研究生需要上课吗？
读研究生肯定是需要上课的，因为会有学分制，如果不参加课程学习就修不够学分，最后学分不够就不能获得研究生学历以及学位方面的证书。现在除了研究生以后还有在职研究生，我们所说的研究生就是普通的形式，全日制在学校进行上课；在职研究生这种方式是适合工作人员来进行学习的，采取的是一种半脱产的学习方式，可以边工作边进行读研，最后也能达到自己的目的，
3、研究生是如何上课的？
作为一名研究生教育工作者，我来回答一下这个问题。通常情况下，研究生学习阶段在研一期间会安排一些专业性比较强的课程，整体的课程压力还是比较大的，对于想直博的学硕来说，还需要修够学分才有资格申请直博，研究生阶段的授课相对于本科阶段来说会更灵活一些，学生的参与感也会更强，而且可以选择自己的主攻方向。以我的机器学习课程为例，授课通常分成三个阶段，第一个阶段是准备阶段，这个阶段我会为学生列出一个参考资料清单，要求学生在上课前完成自主学习，在授课过程中会预留一定的探讨时间，以便于解决一些自主学习过程中遇到的难点，
第二个阶段是课堂授课阶段，课堂授课会结合课程的内容要求来进行，每一趟课都有一个主题内容，围绕这个主题内容来展开讲解。以机器学习为例，通常每一趟课程都会关注一个经典算法，围绕这个算法来探讨具体的机器学习实现过程（包括数据采集、算法设计、实现、训练、验证和应用等），另外还会重点探讨算法的特点，第三个阶段是实践阶段，实践阶段通常会为学生划分不同的小组，这个需要结合学生的兴趣爱好和主攻方向，学生在实践环节也有较大的自主权。
以小组的形式来开展实践和交流活动，这对于学习效果的影响还是比较直接的，尤其是对于研一的同学来说，通过小组开展的实践活动，也会为后续的科研实践奠定一个基础，课程的考核通常不同科目有不同的要求，有的课程考核涉及到两个环节，其一是笔试环节，其二是实践环节。按照历史经验来看，笔试环节往往不会有太多问题，绝大部分同学的笔试环节都有不错的发挥，但是实践环节往往是一个薄弱点，
以机器学习课程为例，实践环节通常会要求以小组的形式来进行成果陈述，每一名同学都需要完成自己的实践成果展示，而且其他同学可以参与探讨和提问。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获，
4、研究生期间老师什么都不管，自己该怎么办？
研究生和导师之间的关系一般来说有以下几种：第一种，研究生以一种“助教”或“助研”的身份深度介入导师的教学、科研等日常事务，比如帮助导师判卷子，录成绩，报销项目经费，参与导师科研项目的调研和撰写等。有的导师会有自己的工作室或企业，研究生有时候也会以“雇员”的身份参与其中，还有的导师可能会要求更多，比如要求学生充当“生活保姆”等角色这是一种交集很多的关系模式。
