最热门的IT行业分支是人工智能行业。谢谢邀请，IT互联网还是不错的，很多方向的，主要看你做何选择，你可以看看我的视频，可以看看结尾的思维导图，我给你初步分析一下，具体可能还需要你细化需求与自身条件，这个方向又涵盖多个方向，目前来看最好的选择是Python、前端两个方向，相对来说前端容易一点，Python的话可以未来向大数据或人工智能领域走。
1、it行业包括什么？
谢谢邀请，IT互联网还是不错的，很多方向的，主要看你做何选择，你可以看看我的视频！另外，可以看看结尾的思维导图，我给你初步分析一下，具体可能还需要你细化需求与自身条件：1.软件开发方向：这个方向又涵盖多个方向，目前来看最好的选择是Python、前端两个方向，相对来说前端容易一点，Python的话可以未来向大数据或人工智能领域走。
2.软件测试方向：软件测试工程师可以认为是软件质量守护神，在竞争日益激烈的市场环境下，产品的质量至关重要，测试的重要性必然提到日程上来，3.UI设计方向：这个方向是让软件产品/App/网站好看、好用、体验好的职业，美术/艺术专业的学生比较适合，有设计感与创意就更好了。4.互联商务运营方向:这个方向俗称“网络营销”，现在主要是向“新媒体营销”发展，是对技术要求不高的年轻化的职业，
2、什么是IT行业？发展前景如何？
目前最热门的IT行业分支是人工智能行业。“人工智能”实际上是统计学的一种，很多种智能算法都可以被称为“不可解释的统计推断”，虽然被广泛运用在各行各业之中，但是因为智能算法参数的知识对人类来讲无法理解，所以限制了自身的进步，虽然AI这个词是上世纪50年代被人提出的，但是人类试图创造类人智能的努力一直没有停止。
我对于具体的事件记不清楚，所以在这里大多使用的都是侧面反映制造类人智能努力的事件，文艺复兴时代16世纪达芬奇就有设计机器人的手稿，设计了可以发声和挥动肢体的机器武士。18世纪时候出现了一个魔术，由机械机器人和人类棋手对弈的表演“土耳其行棋傀儡”，傀儡进行了无数次表演，击败了当时大多数国际象棋棋手，直到19世纪中期才被揭露其中的原理，反应了当时民众相信科技水平足以制造类人机械以及对于制造类人机械的努力。
在20世纪到来之前，一直在用机械手段试图去实现类人机器，20世纪开始转为结合电气手段，20世纪初期，卓别林喜剧摩登时代里，有机器人喂他吃东西，包括理发等等。这些努力在当时的历史时期里都没有被视为荒谬的尝试，科学家与全社会民众对于科技水平与工程工资满怀信心，在不具备电子计算机的时代里，就消耗了大量的社会资源。
类似的创新没有实现他们原本的目的，但是带动了机械工业的发展，后面的历史可以在wiki查到。人工智能1956年被人提出70年代感知器模型强化学习算法出现，一大批人又一次相信类人智能可以由这些算法实现，最终这类算法能实现的任务领域狭窄，计算能力与内存等硬件也存在瓶颈，人工智能陷入低谷，80年代专家系统出现，核心是一种基于决策树的分类模型，由于专家系统具备使用价值，流行一时。
东野圭吾的小说里也提到日本企业80年代最流行的就是建设专家系统以保留技术能手的知识，但很快被发现应用情景过于特定，90年代这类系统就不再成为热点，在专家系统兴盛的同时，有人改进了感知器模型，将原有的感知器模型串联或并联，形成神经网络模型。BP算法的出现使得对神经网络的研究再次复活，BP意味着误差反传，网络结构里“隐节点”的加入对训练模型产生了大的改进，
90年代的论文里，神经网络红极一时，可以解决很多问题。但是神经网络的学到的网络参数难以解释，调节参数对结果有很大影响，使得调参被看做一门科学之外的学问，与神经网络同时兴盛的是“群智能”，最初是模拟生物进化的遗传算法，随后各类型群体智能算法仿照遗传算法诞生，群智能比起神经网络算法更加玄学，各类参数初始值设置不同可以得出不同的结论，以至于发展出解释初值影响结果的“种群早熟”、“步长”之类的术语。
