大数据运维则主要是学习大数据平台的搭建、组件部署、平台测试以及维护等方面的内容，大数据运维需要学习大量的软硬件知识，包括计算机网络知识。首先，选择大数据方向是没有问题的，但是学习大数据是具有一定难度的，大数据开发是基于大数据平台进行的功能性开发，学习可以分为三个阶段，分别是编程语言、大数据平台和案例开发。
1、大数据主要学习哪些内容？
先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。
我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发，大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：第一阶段：Java设计与编程思想第二阶段：Web前端开发第三阶段：JavaEE进阶第四阶段：大数据基础第五阶段：HDFS分布式文件系统第六阶段：MapReduce分布式计算模型第七阶段：Yarn分布式资源管理器第八阶段：Zookeeper分布式协调服务第九阶段：Hbase分布式数据库第十阶段：Hive分布式数据仓库第十一阶段：FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段：Sqoop大数据迁移系统第十三阶段：Scala大数据黄金语言第十四阶段：kafka分布式总线系统第十五阶段：SparkCore大数据计算基石第十六阶段：SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段：SparkStreaming流失计算平台第十八阶段：SparkMllib机器学习平台第十九阶段：SparkGraphx图计算平台第二十阶段：大数据项目实战。
2、医学院开数据科学与大数据主要侧重学什么？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题，近些年来大量高校陆续开设了大数据相关专业，一方面原因是大数据领域未来的人才需求比较旺盛，另一方面大数据正在成为推动各个领域创新发展的重要手段，比如金融、医疗、教育、交通等领域都是大数据的重要应用领域，所以不少相关领域的高校也陆续开设了大数据专业。
大数据专业的基础部分涉及到数学、统计学和计算机三大块内容，不同高校会根据自身的资源整合能力在具体课程的设置上而有所侧重，而医学类院校则会比较注重大数据在医学领域的应用，往往会结合大量的行业资源开展教学工作，大数据与医疗领域的结合涉及到的内容包括医疗数据的采集、医疗数据的整理、医疗数据的安全、医疗数据的分析等等，由于不少医学院都有自己的专属医院，所以在数据方面会有大量的积累，这对于大数据学习任务的开展具有非常现实的意义。
数据分析在医疗领域的应用一直就比较普遍，而且数据分析对于医疗领域的很多研究还非常重要，可以说医疗领域未来将是大数据落地应用的重要场景之一，从这个角度来看，在医学类院校学习大数据专业还具有一定的优势，不仅会学习到大数据的专业知识，还会学习到大量的行业知识，这会在一定程度上提升学生的就业竞争力，目前大数据技术正处在落地应用的初期，对于当前学习大数据专业的学生来说，在条件允许的情况下，最好读一下研究生，读研会在很大程度上提升自身的就业竞争力。
3、大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题，首先，选择大数据方向是没有问题的，但是学习大数据是具有一定难度的。当前正处在大数据时代，大数据未来将得到广泛的落地应用，所以从未来发展的前景来看，大数据方向是不错的选择，学习大数据需要具备三方面的基础知识，分别是数学、统计学和计算机，另外还包括一众辅助学科，比如社会学、经济学等等。
