如果差别较大，我觉得可以考虑转行，测试结果也是转行去做什么的重要参考。对于数学基础比较好的大学生来可以考虑从事大数据平台研发、大数据应用开发和大数据分析等岗位，而对于有一定计算机网络基础的大学生来可以选择大数据运维相关的岗位，五是做一个自由职业者，如心理咨询、自媒体创作、培训老师等等。
1、大学生转行，学什么技术好？
当前正处在大数据时代，所以对于大学生来说，学习大数据相关技术是个不错的选择，大数据由于涉及到的产业链比较长，所以很多专业的人才都能找到相应的工作岗位。由于大数据行业方向较多，所以转向大数据行业首先要选择一个主攻方向，大数据方向的选择要结合自身的知识结构和兴趣爱好来选择，大数据的方向包括数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等，其中数据采集涉及到物联网相关知识，数据整理涉及到数据库相关知识，数据存储涉及到云计算相关技术，数据分析则涉及到统计学和机器学习相关技术，数据呈现则涉及到前端技术，而数据应用则涉及到人工智能相关技术。
因此，选择不同的方向就需要学习相应的知识，对于数学基础比较好的大学生来说，可以考虑从事大数据平台研发、大数据应用开发和大数据分析等岗位，而对于有一定计算机网络基础的大学生来说，可以选择大数据运维相关的岗位。从大数据目前的发展情况来看，大数据分析和大数据开发等岗位会陆续释放出较多的工作岗位，对于初学者来说，如果选择大数据分析方向，可以从编程语言开始学起，比如Python语言就是一个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有广泛的应用，而且Python语言比较容易掌握，适合计算机基础比较薄弱的人学习。
在学习完Python语言之后，可以进一步学习一些算法知识，包括Knn、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等等，然后通过Python语言完成这些常见算法的实现，从而学习数据分析任务，另外，学习一些统计学知识也是很有必要的。随着大数据技术的落地应用，未来职场人掌握一定的数据分析知识会提升自己的岗位竞争力，尤其对于金融等领域更是如此，
2、普通大学生有什么好出路？
普通大学生有什么好出路？事实上，要回答这个问题，首先是扪心自问自己有何真本事？这个社会从来就不缺少好出路，缺少的是有真本事的人。找不到出路本身就是个假命题，关键是自己知道自己有多少水，打算怎样干，说到底，是个态度的问题，只要有积极上进的态度，不服输，不怕输，不要说普通大学生，任何人都可以通过自己的聪明智慧和勤劳双手，在这个社会上找到一席之地，打造适合于自己成长的人生之路，
首先，出路超乎你的想象。职业选择多种多样，多姿多彩，总有一款适合你，从单位的性质来讲，有行政事业单位即公务员、非行政事业单位如医院、学校、科研院所等、企业包括国有、外资和民营等，服务行业如餐饮、娱乐、快递等。从职业性质来看，主要有五个渠道，一是通过学业深造到硕士、博士来争取更多的就业机会，将来可从事技术、管理等方面的工作；二是到职业学院学一份技能，如汽车维修、烹饪、机械、电工等等，凭技能吃饭，路子也会越来越宽广，现在的时代已经告诉我们，技能人才非常短缺；三是从学着做点小生意开始，提高自己的营销能力，全面拓宽就业渠道，当个小老板；四是在向成功和优秀人士学习的基础上，积累经验，积累实力，有合适机会可以进行创业，在这里要说明的是，很多老板创业都是从干技术、搞营销、做小生意开始积累人脉，掌握相关行业动态，摸透相关行业情况的基础上，由小到大逐渐地干起来和发展起来的，
五是做一个自由职业者，如心理咨询、自媒体创作、培训老师等等。总之就业门路之广，超乎你的想象，总会找到适合自己的路，其次，做好职业生涯规划，人生是需要规划的，首先需要对自己的未来确定好奋斗目标，哈佛大学有一个关于目标对人生影响的跟踪调查，调查对象是一群智力、学历、环境等条件差不多的年轻人，调查结果发现：27%的人没有目标；60%的人目标模糊；10%的人有清晰但比较短期的目标；3%的人有清晰且长期的目标。
